Estimation of lifetime reproductive success when reproductive status cannot always be assessed

Laurine Rouan 1 Jean-Michel Gaillard 2 Yann Guédon 3, 4 Roger Pradel 1
1 CEFE - Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive
2 LBBE - Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive
3 VIRTUAL PLANTS - Modeling plant morphogenesis at different scales, from genes to phenotype
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , INRA - Institut National de la Recherche Agronomique, Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement [CIRAD] : UMR51
4 UMR DAP - Développement et amélioration des plantes
Abstract : The Lifetime Reproductive Success (LRS) of an individual i.e. the number of young raised during its lifespan is an indicator of its contribution t o future generations and thus a measure of fitness. Nevertheless, the LRS is hard to estimate because of the difficulty to keep track of the outcome of each breed- ing attempt (successful or failed and, if successful, number of young raised). We propose two new methods to estimating the LRS that takes into account the uncertainty about the reproductive status when the individuals are not de- tected or when the reproductive status cannot be assessed. We illustrate these two methods using roe deer reproductive histories and discuss their advantages and disadvantages.
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Chapitre d'ouvrage
Thomson, D. L. and Cooch, E. G. and Conroy, M. J. Modeling Demographic Processes in Marked Populations, 3, Springer, pp.867-879, 2009, Environmental and Ecological Statistics
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Contributeur : Christophe Godin <>
Soumis le : vendredi 7 juin 2013 - 16:43:48
Dernière modification le : mercredi 14 novembre 2018 - 14:48:14
Document(s) archivé(s) le : dimanche 8 septembre 2013 - 04:24:28

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Laurine Rouan, Jean-Michel Gaillard, Yann Guédon, Roger Pradel. Estimation of lifetime reproductive success when reproductive status cannot always be assessed. Thomson, D. L. and Cooch, E. G. and Conroy, M. J. Modeling Demographic Processes in Marked Populations, 3, Springer, pp.867-879, 2009, Environmental and Ecological Statistics. 〈hal-00831798〉

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