A framework for Anticipatory Machine Improvisation and Style Imitation

Abstract : We present a first step towards anticipatory machine improvisation systems. The proposed system, based on fundamentals of music cognition, is a multi-agent memory-based collaborative and competitive reinforcement learning architecture, capable of live interaction with a musician or a music score. Results demonstrate the ability to model long-term stylistic planning and need for much less training data than reported in previous works.
Type de document :
Communication dans un congrès
Anticipatory Behavior in Adaptive Learning Systems (ABiALS), 2006, Rome, Italy. ABIALS, 2006
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [26 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/hal-00839074
Contributeur : Arshia Cont <>
Soumis le : jeudi 27 juin 2013 - 11:12:48
Dernière modification le : mercredi 28 novembre 2018 - 01:24:23
Document(s) archivé(s) le : samedi 28 septembre 2013 - 04:16:18

Fichier

paper_abials06_2.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00839074, version 1

Collections

Citation

Arshia Cont, Shlomo Dubnov, Gerard Assayag. A framework for Anticipatory Machine Improvisation and Style Imitation. Anticipatory Behavior in Adaptive Learning Systems (ABiALS), 2006, Rome, Italy. ABIALS, 2006. 〈hal-00839074〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

172

Téléchargements de fichiers

487