Head Pose Estimation Using Multi-scale Gaussian Derivatives

Varun Jain 1, * James L. Crowley 1
* Auteur correspondant
1 PRIMA - Perception, recognition and integration for observation of activity
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, UJF - Université Joseph Fourier - Grenoble 1, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble , CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR5217
Abstract : In this paper we approach the problem of head pose estimation by combining Multi-scale Gaussian Derivatives with Support Vector Machines. We evaluate the approach on the Pointing04 and CMU-PIE data sets and to estimate the pan and tilt of the head from facial images. We achieved a mean absolute error of 6.9 degrees for pan and 8.0 degrees for tilt on the Pointing04 data set.
Type de document :
Communication dans un congrès
18th Scandinavian Conference on Image Analysis, Jun 2013, Espoo, Finland. 2013, 〈10.1007/978-3-642-38886-6_31〉
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Contributeur : Varun Jain <>
Soumis le : vendredi 28 juin 2013 - 13:21:10
Dernière modification le : mercredi 11 avril 2018 - 01:54:26
Document(s) archivé(s) le : dimanche 29 septembre 2013 - 04:37:06

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Varun Jain, James L. Crowley. Head Pose Estimation Using Multi-scale Gaussian Derivatives. 18th Scandinavian Conference on Image Analysis, Jun 2013, Espoo, Finland. 2013, 〈10.1007/978-3-642-38886-6_31〉. 〈hal-00839527〉

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