Modèles mixtes en génétique animale : sélection de variables par optimisation combinatoire - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2013

Modèles mixtes en génétique animale : sélection de variables par optimisation combinatoire

Résumé

En sélection génomique animale, un des enjeux consiste à identifier un sous-ensemble de marqueurs génomiques explicatifs pour un trait d'intérêt quantitatif. La spécificité des études animales nécessite l'utilisation de modèles mixtes, du fait des liens de parenté entre individus. Nous proposons d'effectuer, dans ce cadre, une sélection des marqueurs d'intérêt à l'aide de méthodes d'optimisation combinatoire.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-00839707 , version 1 (29-06-2013)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00839707 , version 1

Citer

Julie Hamon, Clarisse Dhaenens, Gaël Even, Julien Jacques. Modèles mixtes en génétique animale : sélection de variables par optimisation combinatoire. 45ème Journées De Statistiques, May 2013, Toulouse, France. ⟨hal-00839707⟩
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