Private and Resilient Data Aggregation

Mathieu Cunche 1, * Cédric Lauradoux 1, * Marine Minier 1
* Auteur correspondant
1 PRIVATICS - Privacy Models, Architectures and Tools for the Information Society
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, CITI - CITI Centre of Innovation in Telecommunications and Integration of services
Résumé : Les réseaux de capteurs peuvent être déployés dans un environnement hostile. Ainsi un nombre de travaux de recherche se sont intéressés à des systèmes d'agrégation de données tolérant aux attaques sur les noeuds. Parallèlement des techniques garantissant la confidentialité des données collectées par les réseaux de capteurs ont été proposées afin de faire face à la problématique de vie privée. La tolérance aux attaques sur les capteurs nécessite un accès aux données retournées par ceux-ci, alors que la protection de la vie privée nécessite justement que ces données restent confidentielles. Le but de ce travail est de réconcilier ces deux objectifs qui apparaissent comme conflictuels. Nous présentons un nouveau système d'agrégation capable de tolérer les attaques sur les noeuds tout en préservant la confidentialité des données des capteurs. Ce système inclut un agrégateur qui collecte et combine les données provenant des capteurs et renvoi le résultat à l'utilisateur final appelé analyste. Ce système protège la vie privée des utilisateurs face à un couple agrégateur/analyste "curieux mais honnête". Il permet également de données les données contrôlées par un attaquant en utilisant un protocole de "Private Range Test" basé sur la théorie du calcul sécurisé multipartie.
Type de document :
Rapport
[Research Report] RR-8330, INRIA. 2013
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https://hal.inria.fr/hal-00842914
Contributeur : Mathieu Cunche <>
Soumis le : mardi 9 juillet 2013 - 16:46:31
Dernière modification le : mercredi 11 avril 2018 - 01:55:43
Document(s) archivé(s) le : jeudi 10 octobre 2013 - 04:12:46

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  • HAL Id : hal-00842914, version 1

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Mathieu Cunche, Cédric Lauradoux, Marine Minier. Private and Resilient Data Aggregation. [Research Report] RR-8330, INRIA. 2013. 〈hal-00842914〉

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