SET ADAPTIVE OBSERVERS FOR LPV SYSTEMS: APPLICATION TO FAULT DETECTION

Denis Efimov 1, 2 Tarek Raissi 3 Ali Zolghadri 4
1 NON-A - Non-Asymptotic estimation for online systems
Inria Lille - Nord Europe, CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
2 SyNeR - Systèmes Non Linéaires et à Retards
CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
3 CNAM - Paris
CEDRIC - Centre d'Etude et De Recherche en Informatique du Cnam
Abstract : This paper deals with the problem of joint state and parameter estimation based on a set adaptive observer design. The problem is formulated and solved for an LPV (Linear Parameter-Varying) system. The resolution methodology avoids the exponential complexity obstruction usually encountered in the set-membership parameter estimation. A simulation example is presented to illustrate the efficiency of the proposed approach.
Type de document :
Article dans une revue
Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control, American Society of Mechanical Engineers, 2013
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Contributeur : Denis Efimov <>
Soumis le : jeudi 11 juillet 2013 - 19:09:51
Dernière modification le : mercredi 25 avril 2018 - 15:43:22
Document(s) archivé(s) le : samedi 12 octobre 2013 - 10:10:07

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  • HAL Id : hal-00843639, version 1

Citation

Denis Efimov, Tarek Raissi, Ali Zolghadri. SET ADAPTIVE OBSERVERS FOR LPV SYSTEMS: APPLICATION TO FAULT DETECTION. Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control, American Society of Mechanical Engineers, 2013. 〈hal-00843639〉

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