Avec l'explosion inattendue des requêtes de données mobiles qui surcharge l'infrastructure de contrôle de trafic du réseau, les opérateurs mobiles se retrouvent face à un sérieux problème de gestion de capacité. Dans les réseaux à base de femtocells, le paradigme de partage de bande passante constitue une solution intéressante pour les propriétaires de femtocells car il permet d'offrir aux utilisateurs mobiles un accès au réseau avec des garanties de QoS dans leurs couvertures femtocells. Dans ce papier, nous considérons un modèle techno-économique de partage de bande passante inspiré du système FON, et basé sur l'algorithme d'apprentissage. Un tel modèle ne permet pas la convergence de l'algorithme d'apprentissage à cause de la petite taille des femtocells, la vitesse de déplacement des mobiles, et plus particulièrement les arrivées aléatoires des utilisateurs mobiles. Afin d'éviter les contraintes temps-réel, nous proposons de conjuguer ce modèle avec une technique de prédiction de la mobilité basée sur l'analyse de l'historique des mouvements des utilisateurs. La connaissance de la prochaine cellule à visiter à l'avance offre plus de temps à l'utilisateur mobile pour négocier avec son fournisseur d'accès et générer des requêtes de réservation de ressources synchronisées qui maximisent le gain du fournisseur d'accès.