Le partitionnement temporel est indispensable pour l'exécution efficace de stencils itératifs. En revanche les tuiles hyper-parallélépipédiques usuelles ne sont pas applicables en raison du mélange de dépendances en avant et en arrière suivant les dimensions spatiales du stencil. Plusieurs études ont été consacrées à ce problème. Pourtant, les techniques connues tendent à échanger une meilleure réutilisation des données contre d'autres sources d'inefficacité, telles que le déséquilibre du parallélisme, des calculs redondants, ou un surcoût induit par la complexité du flot de contrôle incompatible avec l'exécution sur GPU. Nous explorons une autre voie pour maximiser l'efficacité du partitionnement temporel sur des stencils itératifs. Notre approche est particulièrement bien adaptée aux GPUs. Elle n'induit pas de calculs redondants, favorise l'agglomération des accès à la mémoire globale et la réutilisation de données dans les mémoires locales ou caches, tout en évitant la divergence de threads et en exposant un degré élevé de parallélisme. Nous proposons le partitionnement hybride hexagonal, qui repose sur des tuiles hexagonales selon la dimension temporelle (séquentielle) et une dimension spatiale, combinées avec un partitionnement classique selon les autres dimensions spatiales. La forme de tuile hexagonale autorise l'expression de parallélisme entre tuiles et la réutilisation selon la dimension temporelle. Nos résultats expérimentaux mettent en évidence des améliorations sensibles de performance par rapport aux compilateurs spécialisés dans l'optimisation de stencils.