Découverte automatique de structures musicales en temps réel par la géométrie de l'information

Vincent Lostanlen 1, 2, *
* Auteur correspondant
1 MuTant - Synchronous Realtime Processing and Programming of Music Signals
Inria Paris-Rocquencourt, UPMC - Université Pierre et Marie Curie - Paris 6, IRCAM, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
Résumé : Ce rapport de fin de stage vise à explorer la découverte automatique de structures musicales dans un fichier audio. Notre contribution principale est de formuler ce problème dans le cadre de la géométrie de l'information computationnelle, une disci- pline émergente mêlant statistiques, géométrie différentielle, et fouille de données. Nous y rassemblons la segmentation en évènements mu- sicaux et le calcul de leurs similarités en un seul schéma séquentiel de structuration. De plus, nous proposons une métrique originale entre segments temporels, qui combine plusieurs critères de ressemblance géométrique : divergence entre centroïdes, mais aussi rapports d'inclusion et d'intersection entre les boules informationnelles associées.
Type de document :
Mémoires d'étudiants -- Hal-inria+
Son [cs.SD]. 2013
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Contributeur : Arshia Cont <>
Soumis le : mardi 17 septembre 2013 - 10:53:25
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:24:15
Document(s) archivé(s) le : mercredi 5 avril 2017 - 18:48:17

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Vincent Lostanlen. Découverte automatique de structures musicales en temps réel par la géométrie de l'information. Son [cs.SD]. 2013. 〈hal-00849736〉

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