Spike train statistics and Gibbs distributions

Bruno Cessac 1 Rodrigo Cofre 1
1 NEUROMATHCOMP - Mathematical and Computational Neuroscience
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , JAD - Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné : UMR6621
Abstract : This paper is based on a lecture given in the LACONEU summer school, Valparaiso, January 2012. We introduce Gibbs distribution in a general setting, including non stationary dynamics, and present then three examples of such Gibbs distributions, in the context of neural networks spike train statistics: (i) Maximum entropy model with spatio-temporal constraints; (ii) Generalized Linear Models; (iii) Conductance based Inte- grate and Fire model with chemical synapses and gap junctions.
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Journal of Physiology - Paris, Elsevier, 2013, 107 (5), pp.360-368
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Contributeur : Rodrigo Cofre <>
Soumis le : lundi 5 août 2013 - 09:09:42
Dernière modification le : jeudi 3 mai 2018 - 13:32:58
Document(s) archivé(s) le : mercredi 6 novembre 2013 - 04:19:37

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Bruno Cessac, Rodrigo Cofre. Spike train statistics and Gibbs distributions. Journal of Physiology - Paris, Elsevier, 2013, 107 (5), pp.360-368. 〈hal-00850155〉

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