Optimal control of leukemic cell population dynamics

Xavier Dupuis 1, 2
2 Commands - Control, Optimization, Models, Methods and Applications for Nonlinear Dynamical Systems
CMAP - Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, Inria Saclay - Ile de France, UMA - Unité de Mathématiques Appliquées, X - École polytechnique, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR7641
Résumé : Nous sommes intéressés par optimiser la co-administration de deux médicaments pour certaines leucémies aigües myéloïdes (LAM) et nous cherchons des protocoles d'administration in vitro dans un premier temps. Cela peut se formuler comme un problème de contrôle optimal. La dynamique de populations de cellules leucémiques en culture est donnée par des équations aux dérivées partielles structurées en âge, qui peuvent se ramener à un système d'équations différentielles à retards, et où les contrôles représentent l'action des médicaments. La fonction objectif est définie à partir d'éléments propres du modèle non contrôlé et d'un principe d'entropie relative généralisée, avec l'idée de maximiser l'efficacité des protocoles. Les contraintes prennent en compte la toxicité des médicaments. Nous présentons dans ce rapport les aspects de modélisation, ainsi que des résultats théoriques et numériques sur le problème de contrôle optimal obtenu.
Type de document :
Article dans une revue
Mathematical Modelling of Natural Phenomena, EDP Sciences, 2014, Issue dedicated to Michael Mackey, 9 (1), pp.4-26. 〈10.1051/mmnp/20149102〉
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https://hal.inria.fr/hal-00858208
Contributeur : Xavier Dupuis <>
Soumis le : mercredi 4 septembre 2013 - 20:30:27
Dernière modification le : jeudi 10 mai 2018 - 02:05:55
Document(s) archivé(s) le : jeudi 5 décembre 2013 - 04:18:16

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Xavier Dupuis. Optimal control of leukemic cell population dynamics. Mathematical Modelling of Natural Phenomena, EDP Sciences, 2014, Issue dedicated to Michael Mackey, 9 (1), pp.4-26. 〈10.1051/mmnp/20149102〉. 〈hal-00858208〉

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