Robust diameter-based thickness estimation of 3D objects

Abstract : We propose a robust thickness estimation approach for 3D objects based on the Shape Diameter Function (SDF). Our method first applies a modified strategy to estimate the local diameter with increased accuracy. We then compute a scale-dependent robust thickness estimate from a point cloud, constructed using this local diameter estimation and a variant of a robust distance function. The robustness of our method is benchmarked against several operations such as remeshing, geometric noise and artifacts common in triangle soups. The experimental results show a more stable local thickness estimation than the original SDF, and consistent segmentation results on defect-laden inputs.
Type de document :
Article dans une revue
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [11 références]  Voir  Masquer  Télécharger


https://hal.inria.fr/hal-00863689
Contributeur : Pierre Alliez <>
Soumis le : jeudi 19 septembre 2013 - 13:50:52
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 17:02:52
Document(s) archivé(s) le : vendredi 20 décembre 2013 - 15:11:11

Fichiers

thickness.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

Collections

Citation

Rolland-Nevière Xavier, Gwenaël Doërr, Pierre Alliez. Robust diameter-based thickness estimation of 3D objects. Graphical Models, Elsevier, 2013, 75 (6), pp.279-296. 〈http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1524070313000192〉. 〈10.1016/j.gmod.2013.06.001〉. 〈hal-00863689〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

429

Téléchargements de fichiers

5099