Warehousing RDF Graphs

Dario Colazzo 1, 2 François Goasdoué 1, 2 Ioana Manolescu 1, 2 Alexandra Roatis 2, 1
2 OAK - Database optimizations and architectures for complex large data
CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623, Inria Saclay - Ile de France, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique
Résumé : La recherche sur les entrepôts de données a mené des techniques et outils efficaces pour l'analyse multidimensionnelle de grandes quantités de données. Avec la monté en puissance de la production et du partage de données RDF, les concepts et outils d'analyse multidimensionnelle pour ces données irrégulières, de type graphe, et sémantiquement riches ont besoin d'être revisités. Nous introduisons le premier modèle tout-RDF pour les entrepôts de graphes RDF. Notamment, nous définissons les schémas analytiques et les requêtes analytiques pour RDF, correspondant aux schémas en étoile/flocon et cubes des entrepôts relationnels. Nous montrons aussi comment les opérations OLAP typiques peuvent être effectuées sur nos cubes RDF, et nous présentons quelques expériences validant l'intérêt pratique de notre approche.
keyword : RDF data warehouse OLAP
Type de document :
Communication dans un congrès
Bases de Données Avancées, Oct 2013, Nantes, France. 2013
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Contributeur : Alexandra Roatis <>
Soumis le : mardi 1 octobre 2013 - 16:28:46
Dernière modification le : lundi 28 mai 2018 - 14:38:02
Document(s) archivé(s) le : vendredi 7 avril 2017 - 04:41:31

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Dario Colazzo, François Goasdoué, Ioana Manolescu, Alexandra Roatis. Warehousing RDF Graphs. Bases de Données Avancées, Oct 2013, Nantes, France. 2013. 〈hal-00868616〉

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