Représentations parcimonieuses par un dictionnaire à structure adaptative : application au codage d'images satellitaires

Jérémy Aghaei Mazaheri 1, * Christine Guillemot 1 Claude Labit 1
* Auteur correspondant
1 Sirocco - Analysis representation, compression and communication of visual data
Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA-D5 - SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE
Résumé : Dans un contexte de codage d'images satellitaires, une structure de dictionnaire adaptative est apprise afin de représenter les données de façon parcimonieuse tout en optimisant le compromis entre l'erreur d'approximation et le coût de codage. Cette nouvelle structure de dictionnaire, dite en "cerf-volant", s'adapte aux données d'apprentissage et peut être considérée comme une évolution d'une structure en arbre. Une méthode de sélection des atomes au sein de cette structure, appelée Sélection Adaptative des Atomes par Niveau (SAAN), est également présentée. Elle permet de sélectionner un ou plusieurs atomes par niveau selon un critère de qualité de la représentation. Un gain en débit-distorsion est observé pour la structure en "cerf-volant" par rapport aux dictionnaires dits "plats" (K-SVD, DCT) et par rapport à une structure arborescente, dont les niveaux sont de plus en plus vides et donc de moins en moins efficaces.
Type de document :
Communication dans un congrès
24ème colloque Gretsi, Sep 2013, Brest, France. 2013
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Contributeur : Jérémy Aghaei Mazaheri <>
Soumis le : mercredi 23 octobre 2013 - 15:26:06
Dernière modification le : mardi 16 janvier 2018 - 15:54:20
Document(s) archivé(s) le : vendredi 24 janvier 2014 - 04:26:01

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Jérémy Aghaei Mazaheri, Christine Guillemot, Claude Labit. Représentations parcimonieuses par un dictionnaire à structure adaptative : application au codage d'images satellitaires. 24ème colloque Gretsi, Sep 2013, Brest, France. 2013. 〈hal-00876044〉

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