Sparse BRDF Approximation using Compressive Sensing

Benoît Zupancic 1 Cyril Soler 1
1 MAVERICK - Models and Algorithms for Visualization and Rendering
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble
Résumé : Nous expérimentons une méthode d'acquisition de BRDF à partir d'une image. Nous exprimons la BRDF dans une base de grande dimension et reconstruisons la brdf à l'aide du compressive sensing.
Type de document :
Poster
6th Siggraph Conference and Exhibition on Computer Graphics and Interactive Techniques in Asia, Nov 2013, Hong-Kong, Hong Kong SAR China
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-00878049
Contributeur : Benoît Zupancic <>
Soumis le : mardi 29 octobre 2013 - 15:44:30
Dernière modification le : vendredi 25 juillet 2014 - 23:01:55
Document(s) archivé(s) le : jeudi 30 janvier 2014 - 04:40:37

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Identifiants

  • HAL Id : hal-00878049, version 1

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Citation

Benoît Zupancic, Cyril Soler. Sparse BRDF Approximation using Compressive Sensing. 6th Siggraph Conference and Exhibition on Computer Graphics and Interactive Techniques in Asia, Nov 2013, Hong-Kong, Hong Kong SAR China. <hal-00878049>

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