Sacadeau-Software, un logiciel d'aide à la décision pour améliorer la qualité de l'eau

Résumé : Sacadeau-Software est un logiciel d’aide à la décision destiné aux agronomes travaillant sur la pollution de l’eau dans les bassins versants et aux personnes en charge de la gestion de ces bassins versants. Cet outil se focalise sur la maîtrise de la contamination des eaux par les pesticides apportés sur les cultures de maïs. Il s’appuie sur un modèle incluant la représentation, d’une part, des processus biophysiques de transfert des pesticides à l’échelle d’un bassin versant et, d’autre part, des processus de décision dans le cadre de la culture du maïs. Sacadeau-Software permet de lancer des simulations des cultures pour toutes les exploitations de l’ensemble d’un bassin versant et d’obtenir le taux de transfert des polluants à l’échelle du bassin versant. Des règles caractérisant les sous-parties du bassin versant ayant une pollution de l’eau à l’exutoire, et les sous-parties sans pollution, sont inférées automatiquement à partir des simulations effectuées. Un outil de visualisation permet alors de faire le lien entre les règles apprises et les exemples caractérisés par ces règles. Enfin, un outil de recommandation d’actions propose, à partir des règles apprises, des actions propres à améliorer une situation de pollution.
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Article dans une revue
Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 2013, Intelligence artificielle et agronomie, 27 (4-5), pp.443-469. 〈10.3166/RIA.27.443-469〉
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https://hal.inria.fr/hal-00881658
Contributeur : Véronique Masson <>
Soumis le : vendredi 8 novembre 2013 - 16:17:49
Dernière modification le : mercredi 16 mai 2018 - 11:23:35

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Citation

Véronique Masson, Florimond Ployette, Marie-Odile Cordier, Chantal Gascuel-Odoux, Ronan Trépos. Sacadeau-Software, un logiciel d'aide à la décision pour améliorer la qualité de l'eau. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 2013, Intelligence artificielle et agronomie, 27 (4-5), pp.443-469. 〈10.3166/RIA.27.443-469〉. 〈hal-00881658〉

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