La détermination de la solution globale du problème d'optimisation des flux d'énergie (OFE) dans un réseau de transport d'électricité est difficile à cause de la non-con\-ve\-xi\-té du problème. Une relaxation convexe de celui-ci, utilisant l'optimisation semi-définie positive (SDP), a attiré l'attention ces dernières années, parce qu'elle permet de calculer l'optimum global dans un certain nombre de situations pratiques intéressantes. Cependant, cette relaxation n'est pas toujours exacte et des cas d'échec ont été décrits dans des publications récentes. Cet article présente une autre méthode de relaxation SDP, connue sous le nom d'ap\-pro\-che des moments-sos (sum-of-squares), qui génère une suite de relaxations SDP dont les valeurs optimales doivent théoriquement converger vers celle du problème d'OFE original, au prix d'un temps de calcul croissant. Les résultats numériques présentés dans cet article montrent en réalité que sur les quelques réseaux avec peu de nœuds considérés, sur lesquels la relaxation de rang échoue, l'approche des moments-sos permet de trouver l'optimum global très rapidement. L'accroissement du temps de calcul est dû à l'augmentation de la dimension des matrices intervenant dans les relaxations SDP générées, laquelle est liée à l'ordre de la relaxation. Les tests numériques montrent qu'une dimension de matrice de l'ordre du carré du nombre de nœuds du réseau est souvent suffisante pour obtenir l'optimum global, tandis qu'avec la relaxation de rang, qui est alors inexacte, la dimension des matrices est égale au nombre de nœuds du réseau.