Constraint satisfaction programming for video summarization

Sid-Ahmed Berrani 1, * Mohammed Haykel Boukadida 2 Patrick Gros 2
* Auteur correspondant
2 TEXMEX - Multimedia content-based indexing
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Abstract : This paper addresses the problem of automatic video summarization. The proposed solution relies on constraint satisfaction programming (CSP). Summary generation rules are expressed as constraints and the summary is created using the CSP solver given the input video, its audio-visual features and possibly user parameters (like the desired duration). The solution clearly separates production rules from the generation algorithm, which in practice allows users to easily express their constraints and preferences and also to modify them w.r.t. the target application. The solution is extensively evaluated in the context of tennis match summarization.
Type de document :
Communication dans un congrès
IEEE International Symposium on Multimedia, Dec 2013, Anaheim, California, United States. IEEE, 2013
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Contributeur : Patrick Gros <>
Soumis le : mardi 26 novembre 2013 - 15:46:46
Dernière modification le : mercredi 16 mai 2018 - 11:23:05
Document(s) archivé(s) le : jeudi 27 février 2014 - 09:20:14

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  • HAL Id : hal-00909370, version 1

Citation

Sid-Ahmed Berrani, Mohammed Haykel Boukadida, Patrick Gros. Constraint satisfaction programming for video summarization. IEEE International Symposium on Multimedia, Dec 2013, Anaheim, California, United States. IEEE, 2013. 〈hal-00909370〉

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