Exploiting rateless codes and belief propagation to infer identity of polluters in MANET

Rossano Gaeta 1 Marco Grangetto 1 Riccardo Loti 2
1 UNITO - Università degli studi di Torino
2 LOGNET - Logical Networks: Self-organizing Overlay Networks and Programmable Overlay Computing Systems
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée
Abstract : We consider the following problem: nodes in a MANET must disseminate data chunks using rateless codes but some nodes are assumed to be malicious, i.e., before transmitting a coded packet they may modify its payload. Nodes receiving corrupted coded packets are prevented from correctly decoding the original chunk. We propose SIEVE, a fully distributed technique to identify malicious nodes.
Keywords : MANET rateless codes belief propagation pollution attack malicious node identification statistical inference
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IEEE Transactions on Mobile Computing, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2014, pp.1482 - 1494. 〈10.1109/TMC.2013.137〉
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https://hal.inria.fr/hal-00911724
Contributeur : Luigi Liquori <>
Soumis le : mardi 28 avril 2015 - 11:56:32
Dernière modification le : samedi 27 janvier 2018 - 01:32:20
Document(s) archivé(s) le : lundi 14 septembre 2015 - 14:31:22

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Rossano Gaeta, Marco Grangetto, Riccardo Loti. Exploiting rateless codes and belief propagation to infer identity of polluters in MANET. IEEE Transactions on Mobile Computing, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2014, pp.1482 - 1494. 〈10.1109/TMC.2013.137〉. 〈hal-00911724〉

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