Assimilation directe de séquences d'images de traceur passif : application aux équations de Saint-Venant

Vincent Chabot 1, * Maëlle Nodet 1, * Arthur Vidard 1, * Nicolas Papadakis 1, 2, *
* Auteur correspondant
1 MOISE - Modelling, Observations, Identification for Environmental Sciences
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble
Abstract : In the last decades satellites datas quantities and qualities have increase. Currently, satellite images sequences, which could provide a lot of information on atmospheric or oceanic system dynamic, are underused in numerical weather forcasting. The aim of this work is to provide new methods to use this information. In this study, we address the topic of monitoring the initial state of a system through the variational assimilation of indirect images sequence. The feasability of the approach is demonstrated on twin experiments realised with a shallow-water model. The influence of the distance definition between two images sequences is studied in presence of data noise.
Type de document :
Communication dans un congrès
24ème colloque GRETSI, Sep 2013, Brest, France. 2013
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https://hal.inria.fr/hal-00913992
Contributeur : Vincent Chabot <>
Soumis le : jeudi 12 décembre 2013 - 11:32:17
Dernière modification le : jeudi 10 septembre 2015 - 01:09:01
Document(s) archivé(s) le : vendredi 14 mars 2014 - 09:36:13

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  • HAL Id : hal-00913992, version 1

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Vincent Chabot, Maëlle Nodet, Arthur Vidard, Nicolas Papadakis. Assimilation directe de séquences d'images de traceur passif : application aux équations de Saint-Venant. 24ème colloque GRETSI, Sep 2013, Brest, France. 2013. <hal-00913992>

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