Chaînes de Markov: théorie, algorithmes et applications

Bruno Sericola 1
1 DIONYSOS - Dependability Interoperability and perfOrmance aNalYsiS Of networkS
Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA-D2 - RÉSEAUX, TÉLÉCOMMUNICATION ET SERVICES
Résumé : Les chaînes de Markov sont des modèles probabilistes utilisés dans des domaines variés comme la logistique, l'informatique, la fiabilité, les télécommunications, ou encore la biologie et la physique-chimie. On les retrouve également dans la finance, l'économie et les sciences sociales. Cet ouvrage présente une étude approfondie des chaînes de Markov à temps discret et à temps continu avec des applications détaillées aux processus de naissance et mort et aux files d'attente. Ces applications sont illustrées par des algorithmes généraux de calcul de probabilités d'état et de distribution de temps de passage. Le développement de ces algorithmes repose sur l'utilisation de la technique d'uniformisation des chaînes de Markov qui est présentée de manière théorique et intuitive. Ce livre s'adresse aux ingénieurs et chercheurs ayant besoin de modèles probabilistes pour évaluer et prédire le comportement des systèmes qu'ils étudient ou qu'ils développent. Il est aussi très bien adapté pour un cours de master.
Type de document :
Ouvrage (y compris édition critique et traduction)
Lavoisier, pp.389, 2013, Méthodes stochastiques appliquées, LIMNIOS Nikolaos, JANSSEN Jacques, 978-2-7462-3916-6
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Contributeur : Bruno Sericola <>
Soumis le : vendredi 6 décembre 2013 - 11:02:29
Dernière modification le : mercredi 11 avril 2018 - 01:50:58

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Citation

Bruno Sericola. Chaînes de Markov: théorie, algorithmes et applications. Lavoisier, pp.389, 2013, Méthodes stochastiques appliquées, LIMNIOS Nikolaos, JANSSEN Jacques, 978-2-7462-3916-6. 〈hal-00914843〉

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