Partitioning Methods On Dissimilarity Matrices Set

Abstract : We introduce partitioning clustering models and algorithms that are able to partitioning objects taking into account simultaneously their relational descriptions given by multiple dissimilarity matrices. The aim is to obtain a collaborative role of the different dissimilarity matrices in order to obtain a final consensus partition.
Type de document :
Communication dans un congrès
European Conference on Data Analysis, Jul 2013, Luxembourg, Luxembourg. 2013
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [2 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/hal-00916906
Contributeur : Yves Lechevallier <>
Soumis le : mardi 10 décembre 2013 - 21:44:33
Dernière modification le : mardi 31 juillet 2018 - 15:04:02
Document(s) archivé(s) le : mardi 11 mars 2014 - 16:50:10

Fichier

SFC-DIST-V1.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00916906, version 1

Collections

Citation

Francisco De Carvalho, Yves Lechevallier. Partitioning Methods On Dissimilarity Matrices Set. European Conference on Data Analysis, Jul 2013, Luxembourg, Luxembourg. 2013. 〈hal-00916906〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

210

Téléchargements de fichiers

61