Comparison on OpenStack and OpenNebula performance to improve multi-Cloud architecture on cosmological simulation use case

Eddy Caron 1 Lamiel Toch 1 Jonathan Rouzaud-Cornabas 1, *
* Auteur correspondant
1 AVALON - Algorithms and Software Architectures for Distributed and HPC Platforms
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LIP - Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme
Résumé : Avec l'augmentation du nombre de fournisseurs de service Cloud et la migration des applications depuis les grilles de calcul vers le Cloud, il est nécessaire de pouvoir tirer parti de ces nouvelles ressources. De plus, une large classe des applications de calcul haute performance peuvent s'exécuter sur ces ressources sans modifications (ou avec des modifications mineures). Mais utiliser ces ressources vient avec le coût d'être capable d'intéragir avec des nouveaux fournisseurs de ressources. Dans ce papier, nous introduisons la conception d'un nouveau intergiciel HPC qui permet d'utiliser les ressources qui proviennent d'un environement composé de plusieurs Clouds comme des ressources classiques. En utilisant l'intergiciel \diet, nous sommes capable de déployer une plateforme HPC distribuée et large échelle qui s'étend sur un large ensemble de ressources aggrégées entre plusieurs fournisseurs Cloud. De plus, nous cachons à l'utilisateur final la difficulté et la complexité de sélectionner et d'utiliser ces nouvelles ressources quand un nouveau fournisseur de service Cloud est ajouté dans l'ensemble. Finalement, nous validons notre concept d'architecture via une application de simulation cosmologique RAMSES. Et nous fournissons une comparaison entre 2 intergiciels de Cloud: OpenStack et OpenNebula.
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Contributeur : Jonathan Rouzaud-Cornabas <>
Soumis le : mardi 10 décembre 2013 - 21:49:41
Dernière modification le : vendredi 20 avril 2018 - 15:44:26
Document(s) archivé(s) le : vendredi 14 mars 2014 - 10:16:07

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Eddy Caron, Lamiel Toch, Jonathan Rouzaud-Cornabas. Comparison on OpenStack and OpenNebula performance to improve multi-Cloud architecture on cosmological simulation use case. [Research Report] RR-8421, INRIA. 2013, pp.23. 〈hal-00916908〉

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