Raisonner sur des connaissances provenant d'une e-communauté

Emmanuelle Gaillard 1 Jean Lieber 1 Yannick Naudet 2 Emmanuel Nauer 1
1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
Inria Nancy - Grand Est, LORIA - NLPKD - Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery
Résumé : Ce papier présente MKM, un modèle de métaconnaissances pour gérer la fiabilité de connaissances en provenance d'une e-communauté. Le but est d'étendre un système de raisonnement à partir de cas (RàPC), de sorte à pourvoir raisonner sur des connaissances partiellement fiables et non expertes, provenant du Web. La fiabilité des connaissances est formalisée grâce au modèle MKM qui utilise les notions de croyance, confiance, réputation et qualité. Lévaluation de la fiabilité est utilisée pour filtrer les connaissances suffisamment fiable et pour ordonner les réponses fournies par le système de RÀPC, garantissant ainsi une certaine qualité des réponses.
Type de document :
Communication dans un congrès
IC - 24èmes Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, 2013, Lille, France. 2013
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [13 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/hal-00918540
Contributeur : Emmanuelle Gaillard <>
Soumis le : vendredi 13 décembre 2013 - 16:28:30
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:25:24
Document(s) archivé(s) le : mardi 18 mars 2014 - 12:46:42

Fichier

ic2013_submission_7.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00918540, version 1

Collections

Citation

Emmanuelle Gaillard, Jean Lieber, Yannick Naudet, Emmanuel Nauer. Raisonner sur des connaissances provenant d'une e-communauté. IC - 24èmes Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, 2013, Lille, France. 2013. 〈hal-00918540〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

436

Téléchargements de fichiers

133