Symbolic Mapping and Allocation for the Cholesky Factorization on NUMA machines: Results and Optimizations

Emmanuel Jeannot 1, 2
1 RUNTIME - Efficient runtime systems for parallel architectures
Inria Bordeaux - Sud-Ouest, UB - Université de Bordeaux, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR5800
2 LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique
Abstract : We discuss some performance issues of the tiled Cholesky factorization on non-uniform memory access-time (NUMA) shared memory machines. We show how to optimize thread and data placement in order to achieve performance gains up to 50% compared to state-of- the-art libraries such as PLASMA or MKL.
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International Journal of High Performance Computing Applications, SAGE Publications, 2013, 27 (3), pp.283--290
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Contributeur : Emmanuel Jeannot <>
Soumis le : vendredi 20 décembre 2013 - 16:42:05
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:12
Document(s) archivé(s) le : vendredi 21 mars 2014 - 09:18:29

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Emmanuel Jeannot. Symbolic Mapping and Allocation for the Cholesky Factorization on NUMA machines: Results and Optimizations. International Journal of High Performance Computing Applications, SAGE Publications, 2013, 27 (3), pp.283--290. 〈hal-00921611〉

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