Markov analysis of land use dynamics - A Case Study in Madagascar

Résumé : Nous présentons un modèle de Markov d’une dynamique d’utilisation des sols le long d’un corridor forestier de Madagascar. Une première approche par maximum de vraisemblance conduit à un modèle avec un état absorbant. Nous étudions la loi de probabilité quasi-stationnaire du modèle et la loi du temps d’atteinte de l’état absorbant. Selon les experts, une transition qui n’est pas présente dans les données doit néanmoins être ajoutée au modèle: ceci n’est pas possible par la méthode du maximum de vraisemblance et nous devons faire appel à une approche bayésienne. Nous faisons appel à une technique d’approximation de Monte Carlo par chaîne de Markov pour identifier la matrice de transition qui dans ce cas admet une loi de probabilité invariante. Enfin nous analysons les deux dynamiques ainsi identifiés.
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Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, INRIA, 2014, 17, pp.1-22
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Contributeur : Coordination Episciences Iam <>
Soumis le : vendredi 8 avril 2016 - 16:09:52
Dernière modification le : samedi 27 janvier 2018 - 01:31:36

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Fabien Campillo, Dominique Hervé, Angelo Raherinirina, Rivo Rakotozafy. Markov analysis of land use dynamics - A Case Study in Madagascar. Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, INRIA, 2014, 17, pp.1-22. 〈hal-00924077v2〉

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