Image Transfer and Storage Cost Aware Brokering Strat. for Multiple Clouds

Résumé : De nos jours, les Clouds sont utilisés pour héberger un grand ensemble de services. Mais entre les différents fournisseurs de service Cloud, les modéles de prix et le prix de chaque ressource sont très différents. De plus, héberger un service dans un unique Cloud est une des causes principales d'interruption de service. Pour améliorer la résistance et diminuer le coût monétaire d'une application, il devient obligatoire de la distribuer dans plusieurs Clouds. En outre, à cause de la dynamicité de l'application et des Clouds, il peut être nécessaire de migrer l'application pendant l'exécution. Par conséquence, cette capacité doit être intégrée dans le gestionnaire de ressources multi-Cloud i.e. le Cloud Broker. Mais, quand une VM migre vers un nouveau fournisseur de service Cloud, l'image disque de la VM doit être migrée également. Par conséquence, le stockage et transfert de donnée doivent être pris en compte quand il est choisi si une application doit migrer et où. Dans ce papier, nous étendons un algorithme d'optimisation de coût pour prendre en compte le coût du stockage afin d'approximer le placement optimal d'une application. La gestion du stockage de donnée consiste à devoir prendre 2 décisions: où l'image doit être envoyée et doit-elle être conservée ou supprimée quand elle n'est plus utilisée. Même si l'approche par défaut peut être d'envoyer l'image à la demande et la supprimer quand elle n'est plus utilisée, nous démontrons qu'en adoptant d'autres politiques l'utilisateur peut réussir à atteindre de meilleurs résultats économiques.
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Contributeur : Jonathan Rouzaud-Cornabas <>
Soumis le : lundi 6 janvier 2014 - 17:06:13
Dernière modification le : jeudi 8 février 2018 - 11:10:03
Document(s) archivé(s) le : jeudi 10 avril 2014 - 17:25:56

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Frédéric Desprez, Jose-Luis Lucas-Simarro, Rafael Moreno Vozmediano, Jonathan Rouzaud-Cornabas. Image Transfer and Storage Cost Aware Brokering Strat. for Multiple Clouds. [Research Report] RR-8445, INRIA. 2014. 〈hal-00924351〉

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