Description automatique de dynamiques de groupes dans des simulations à base d'agents : SimAnalyzer : un outil générique pour l’analyse de simulations

Philippe Caillou 1, * Javier Gil-Quijano 2, *
* Auteur correspondant
2 LADIS - Laboratoire d'analyse des données et d'intelligence des systèmes
DM2I - Département Métrologie Instrumentation & Information : DRT/LIST/DM2I
Résumé : Les simulations à base d'agents (MABS) ont été utilisées avec succès pour modéliser des systèmes complexes dans de nombreux domaines. Néanmoins, un problème des MABS est que leur complexité augmente avec le nombre d'agents et de types de comportements différents considérés dans les modèles. Pour des systèmes de taille moyenne à grande, il est impossible de valider, voire même d'observer simplement les trajectoires des agents individuels lors d'une simulation. Les approches de validation classiques, où seuls des indicateurs globaux sont calculés, sont trop simplistes pour permettre d'évaluer le modèle de simulation avec un degré de confiance suffisant. Il est alors nécessaire d'introduire des niveaux intermédiaires de validation et d'observation. Dans cet article, nous proposons l'utilisation de la classification automatique de données (clustering) combinée à la caractérisation automatisée de clusters pour construire, décrire et suivre l'évolution de groupes d'agents en simulation. La description de clusters est utilisée pour générer des profils d'agents qui sont réintroduits dans les simulations avec l'objectif d'étudier la stabilité des descriptions et des structures des clusters sur plusieurs simulations et de décider de leur capacité à décrire les phénomènes modélisés. Ces outils permettent au modélisateur d'avoir un point de vue intermédiaire sur l'évolution du modèle. Ils sont suffisamment flexibles pour être appliqués à la fois hors ligne et en ligne comme le montrent les analyses réalisées à la fois sur des simulations Netlogo et sur des logs de simulations.
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Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 2014, 27, pp.739-764
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Contributeur : Philippe Caillou <>
Soumis le : lundi 13 janvier 2014 - 12:29:30
Dernière modification le : lundi 24 septembre 2018 - 11:34:03
Document(s) archivé(s) le : dimanche 13 avril 2014 - 22:50:23

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Philippe Caillou, Javier Gil-Quijano. Description automatique de dynamiques de groupes dans des simulations à base d'agents : SimAnalyzer : un outil générique pour l’analyse de simulations . Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 2014, 27, pp.739-764. 〈hal-00927587〉

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