Arguments using ontological and causal knowledge

Philippe Besnard 1, 2 Marie-Odile Cordier 1 Yves Moinard 1
1 DREAM - Diagnosing, Recommending Actions and Modelling
Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA-D7 - GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE
Résumé : Nous décrivons l'utilisation d'un systéme logique de raisonnement á partir de données causales et ontologiques dans un cadre argumentatif. Les données consistent en liens causaux ({{A_1,...,A_n} cause B) et ontologiques (o_1 est_un} o_2). Le système en déduit des liens explicatifs possibles ({A_1, ... ,A_n} explique {B_1, ... ,B_m}). Ces liens explicatifs servent ensuite de base á un système argumentatif qui fournit des explications possibles. Un exemple inspiré de la tempête Xynthia, laquelle a provoqué un trop grand nombre de victimes par rapport aux conditions purement météorologiques, illustre une utilisation de notre système.
Type de document :
Communication dans un congrès
Sébastien Konieczny and Nicolas Maudet. JIAF 2013 (Septièmes Journées de l'Intelligence Artificielle Fondamentale), Jun 2013, Aix-en-Provence, France. pp.41-48, 2013, Actes des Septièmes Journées de l'Intelligence Artificielle Fondamentale. 〈http://www.lsis.org/jfpc-jiaf2013/jiaf/documents/Actes.pdf〉
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https://hal.inria.fr/hal-00932294
Contributeur : Yves Moinard <>
Soumis le : jeudi 16 janvier 2014 - 16:15:37
Dernière modification le : mercredi 12 septembre 2018 - 17:46:02
Document(s) archivé(s) le : samedi 8 avril 2017 - 20:08:58

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Identifiants

  • HAL Id : hal-00932294, version 1
  • ARXIV : 1401.4144

Citation

Philippe Besnard, Marie-Odile Cordier, Yves Moinard. Arguments using ontological and causal knowledge. Sébastien Konieczny and Nicolas Maudet. JIAF 2013 (Septièmes Journées de l'Intelligence Artificielle Fondamentale), Jun 2013, Aix-en-Provence, France. pp.41-48, 2013, Actes des Septièmes Journées de l'Intelligence Artificielle Fondamentale. 〈http://www.lsis.org/jfpc-jiaf2013/jiaf/documents/Actes.pdf〉. 〈hal-00932294〉

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