Analyse parcimonieuse des données d'IRM fonctionnelle dans un cadre bayésien variationnel

Christine Bakhous 1, * Florence Forbes 1, * Farida Enikeeva 1, * Thomas Vincent 1, * Michel Dojat 2 Philippe Ciuciu 3
* Auteur correspondant
1 MISTIS - Modelling and Inference of Complex and Structured Stochastic Systems
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble
2 Neuroimagerie fonctionnelle et perfusion cérébrale
GIN - Grenoble Institut des Neurosciences
Résumé : L'analyse des données d'Imagerie par Résonance Magnétique fonctionnelle (IRMf) est principalement effectuée à travers le modèle linéaire général (GLM) dans lequel l'activité d'une région cérébrale est supposée dépendre des différents types de stimuli (moteur, visuel, etc.) or la spécialisation fonctionnelle cérébrale indique que l'activation d'une région donnée n'est induite que par certains de ces stimuli. Inclure des conditions non pertinentes peut dégrader les résultats, en particulier quand la fonction de réponse hémodynamique (FRH) est conjointement estimée. De plus la sélection a priori des conditions pertinentes pour chaque région cérébrale n'est pas toujours possible (e.g. pathologie). Afin de faire face à ces difficultés, nous proposons une procédure variationnelle efficace permettant la sélection automatique des conditions selon l'activité cérébrale qu'elles suscitent. Une amélioration de la détection d'activation ainsi que de l'estimation de la FRH sont illustrées sur données réelles.
Type de document :
Communication dans un congrès
45èmes Journées de Statistique, May 2013, Toulouse, France. 2013
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https://hal.inria.fr/hal-00933701
Contributeur : Florence Forbes <>
Soumis le : lundi 20 janvier 2014 - 23:07:40
Dernière modification le : jeudi 9 février 2017 - 15:48:17

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  • HAL Id : hal-00933701, version 1

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Citation

Christine Bakhous, Florence Forbes, Farida Enikeeva, Thomas Vincent, Michel Dojat, et al.. Analyse parcimonieuse des données d'IRM fonctionnelle dans un cadre bayésien variationnel. 45èmes Journées de Statistique, May 2013, Toulouse, France. 2013. <hal-00933701>

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