Les catégories prédicatives dans le Lefff

Benoît Sagot 1
1 ALPAGE - Analyse Linguistique Profonde à Grande Echelle ; Large-scale deep linguistic processing
Inria Paris-Rocquencourt, UPD7 - Université Paris Diderot - Paris 7
Résumé : Nous présenterons le Lefff, lexique morphologique et syntaxique du français librement disponible, largement utilisé dans la communauté du TAL. Nous mettrons l'accent sur la représentation des propriétés syntaxiques des éléments prédicatifs. Dans un premier temps, nous décrirons les principes linguistiques mis en œuvre dans le Lefff (fonction syntaxique, réalisation, redistribution). Dans un second temps, nous donnerons un aperçu de diverses techniques automatiques ayant contribué à étendre ou à améliorer le Lefff, notamment par l'interprétation d'autres ressources et leur confrontation avec le Lefff. Nous insisterons néanmoins sur l'importance des travaux d'analyse linguistique préalable et de validation manuelle a posteriori, sans lesquels la qualité de la ressource ne serait pas suffisante. Nous donnerons quelques exemples de l'utilisation du Lefff dans des analyseurs syntaxiques, et notamment en les contrastant avec l'utilisation de lexiques de valence extraits automatiquement de corpus et avec l'utilisation d'autres ressources lexicales. Nous terminerons par un aperçu des travaux en cours, qui concernent notamment le couplage du Lefff avec des ressources sémantiques telles que le wordnet WOLF et un lexique à la FrameNet en cours de développement.
Type de document :
Communication dans un congrès
Journée d'étude " CAtégories Prédicatives et Traitement Automatique des Langues " (CAPTAL), Feb 2014, Lille, France. 2014
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https://hal.inria.fr/hal-00943675
Contributeur : Benoît Sagot <>
Soumis le : samedi 8 février 2014 - 12:06:25
Dernière modification le : samedi 9 juin 2018 - 10:30:05

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  • HAL Id : hal-00943675, version 1

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Benoît Sagot. Les catégories prédicatives dans le Lefff. Journée d'étude " CAtégories Prédicatives et Traitement Automatique des Langues " (CAPTAL), Feb 2014, Lille, France. 2014. 〈hal-00943675〉

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