Regularization in regression: comparing Bayesian and frequentist methods in a poorly informative situation

Gilles Celeux 1 Mohammed El Anbari 2 Jean-Michel Marin 3 Christian Robert 4
1 SELECT - Model selection in statistical learning
Inria Saclay - Ile de France, LMO - Laboratoire de Mathématiques d'Orsay, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR
4 CEREMADE
CEREMADE - CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision
Type de document :
Article dans une revue
Bayesian Analysis, International Society for Bayesian Analysis, 2012, 7 (2), pp.477-502
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Contributeur : Gilles Celeux <>
Soumis le : samedi 8 février 2014 - 15:25:29
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Citation

Gilles Celeux, Mohammed El Anbari, Jean-Michel Marin, Christian Robert. Regularization in regression: comparing Bayesian and frequentist methods in a poorly informative situation. Bayesian Analysis, International Society for Bayesian Analysis, 2012, 7 (2), pp.477-502. 〈hal-00943727〉

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