Regularization in regression: comparing Bayesian and frequentist methods in a poorly informative situation

Gilles Celeux 1 Mohammed El Anbari 2 Jean-Michel Marin 3 Christian Robert 4
1 SELECT - Model selection in statistical learning
Inria Saclay - Ile de France, LMO - Laboratoire de Mathématiques d'Orsay, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR
2 LM-Orsay - Laboratoire de Mathématiques d'Orsay
3 I3M - Institut de Mathématiques et de Modélisation de Montpellier
4 CEREMADE
CEREMADE - CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision
Type de document :
Article dans une revue
Bayesian Analysis, International Society for Bayesian Analysis, 2012, 7 (2), pp.477-502
Liste complète des métadonnées
https://hal.inria.fr/hal-00943727
Contributeur : Gilles Celeux <>
Soumis le : samedi 8 février 2014 - 15:25:29
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:26:54

Identifiants

  • HAL Id : hal-00943727, version 1

Collections

INRIA | INSMI | LM-ORSAY | I3M_UMR5149 | CEREMADE | IMAG-MONTPELLIER | PSL | UNIV-MONTPELLIER

Citation

Gilles Celeux, Mohammed El Anbari, Jean-Michel Marin, Christian Robert. Regularization in regression: comparing Bayesian and frequentist methods in a poorly informative situation. Bayesian Analysis, International Society for Bayesian Analysis, 2012, 7 (2), pp.477-502. 〈hal-00943727〉

Exporter

BibTeX TEI DC DCterms EndNote

Partager

Métriques

Consultations de la notice

426

Contact


archive-ouverte@inria.fr