Non parametric forecasting of a function-valued non stationary processes. Application to the electricity demand

Anestis Antoniadis 1 Xavier Brossat 2 Jairo Cugliari 3, 4 Jean-Michel Poggi 3, 4
4 SELECT - Model selection in statistical learning
Inria Saclay - Ile de France, LMO - Laboratoire de Mathématiques d'Orsay, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR
Résumé : no abstract
Type de document :
Communication dans un congrès
5th International Conference of the ERCIM Working Group on Computing and Statistics, 2012, Oviedo, Spain. 2012
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https://hal.inria.fr/hal-00944068
Contributeur : Erwan Le Pennec <>
Soumis le : lundi 10 février 2014 - 10:06:31
Dernière modification le : mardi 6 mars 2018 - 15:57:22

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  • HAL Id : hal-00944068, version 1

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Anestis Antoniadis, Xavier Brossat, Jairo Cugliari, Jean-Michel Poggi. Non parametric forecasting of a function-valued non stationary processes. Application to the electricity demand. 5th International Conference of the ERCIM Working Group on Computing and Statistics, 2012, Oviedo, Spain. 2012. 〈hal-00944068〉

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