Méthodes bayésiennes variationnelles : concepts et applications en neuroimagerie

Christine Keribin 1, 2
2 SELECT - Model selection in statistical learning
Inria Saclay - Ile de France, LMO - Laboratoire de Mathématiques d'Orsay, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR
Résumé : no abstract
Type de document :
Article dans une revue
Journal de la Société Française de Statistique, Société Française de Statistique et Société Mathématique de France, 2011, 151 (2), pp.107-131
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https://hal.inria.fr/hal-00944080
Contributeur : Erwan Le Pennec <>
Soumis le : lundi 10 février 2014 - 10:15:55
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:14

Identifiants

  • HAL Id : hal-00944080, version 1

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Citation

Christine Keribin. Méthodes bayésiennes variationnelles : concepts et applications en neuroimagerie. Journal de la Société Française de Statistique, Société Française de Statistique et Société Mathématique de France, 2011, 151 (2), pp.107-131. 〈hal-00944080〉

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