Approximated power iterations for fast subspace tracking

Abstract : This paper introduces a fast implementation of the power iterations method for subspace tracking, based on an approximation less restrictive than the well known projection approximation. This algorithm guarantees the orthonormality of the estimated subspace weighting matrix at each iteration, and satisfies a global and exponential convergence property. Moreover, it outperforms many subspace trackers related to the power method, such as PAST, NIC, NP3 and OPAST, while keeping the same computational complexity.
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Communication dans un congrès
Proc. of the 7th International Symposium on Signal Processing and its Applications (ISSPA), 2003, Paris, France. 2, pp.583--586, 2003
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Contributeur : Roland Badeau <>
Soumis le : lundi 24 mars 2014 - 16:18:47
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:23:38
Document(s) archivé(s) le : mardi 24 juin 2014 - 10:46:46

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Roland Badeau, Gaël Richard, Bertrand David, Karim Abed-Meraim. Approximated power iterations for fast subspace tracking. Proc. of the 7th International Symposium on Signal Processing and its Applications (ISSPA), 2003, Paris, France. 2, pp.583--586, 2003. 〈hal-00945281〉

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