Adaptive harmonic decomposition using shift-invariant PLCA

Abstract : This paper presents a new algorithm based on shift-invariant probabilistic latent component analysis that analyzes harmonic structures in an audio signal. Each note in a constant-Q transform is modeled as a weighted sum of narrowband parametric spectra, and a positive deconvolution is performed to obtain both pitch and timbre signature. The algorithm has been tested in a task of monopitch and multipitch estimation and shows very promising results.
Type de document :
Communication dans un congrès
Proc. of IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2011, Prague, Czech Republic. 2011
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Contributeur : Roland Badeau <>
Soumis le : lundi 24 mars 2014 - 15:42:33
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:23:39
Document(s) archivé(s) le : mardi 24 juin 2014 - 10:47:40

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Benoit Fuentes, Roland Badeau, Gaël Richard. Adaptive harmonic decomposition using shift-invariant PLCA. Proc. of IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2011, Prague, Czech Republic. 2011. 〈hal-00945289〉

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