Scale-invariant probabilistic latent component analysis

Abstract : In this paper, we present a new method to decompose musical spectrograms. This method transposes shift-invariant probabilistic latent component analysis (PLCA) which permits to decompose constant-Q spectrograms (with a logarithmic frequency resolution) to standard short-time Fourier transform spectrograms (with a linear frequency resolution). This makes it possible to easily use the method to reconstruct the latent signals (which can be useful for source separation).
Type de document :
Communication dans un congrès
Proc. of IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA), 2011, New Paltz, New York, United States. pp.129--132, 2011
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Contributeur : Roland Badeau <>
Soumis le : mardi 25 mars 2014 - 08:25:24
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:23:38
Document(s) archivé(s) le : mercredi 25 juin 2014 - 10:43:49

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Romain Hennequin, Roland Badeau, Bertrand David. Scale-invariant probabilistic latent component analysis. Proc. of IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA), 2011, New Paltz, New York, United States. pp.129--132, 2011. 〈hal-00945291〉

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