A Ziv-Zakai type bound for hybrid parameter estimation

Abstract : In statistical signal processing, hybrid parameter estimation refers to the case where the parameters vector to estimate contains both non-random and random parameters. In this communication, we propose a new hybrid lower bound which, for the first time, includes the Ziv-Zakai bound well known for its tightness in the Bayesian context (random parameters only). For the general case of parameterized mean model with Gaussian noise, closed-form expressions of the proposed bound are provided.
Type de document :
Communication dans un congrès
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2014), 2014, Firenze, Italy. IEEE, 2014
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Contributeur : Alexandre Renaux <>
Soumis le : lundi 17 février 2014 - 14:01:19
Dernière modification le : jeudi 13 septembre 2018 - 15:24:04
Document(s) archivé(s) le : samedi 17 mai 2014 - 12:06:28

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Chengfang Ren, Jérôme Galy, Eric Chaumette, Pascal Larzabal, Alexandre Renaux. A Ziv-Zakai type bound for hybrid parameter estimation. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2014), 2014, Firenze, Italy. IEEE, 2014. 〈hal-00947790〉

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