L'arrivée des plates-formes Exascale pose de nouveaux problèmes pour le HPC. Les charactéristiques intrinsèques à ces plates-formes de taille extrême génèrent des problèmes de fiabilité ainsi que des problèmes énergétiques. Pour faire face à ces types de contraintes, les applications vont devoir devenir plus flexibles et s'adapter aux évolutions de la géométrie de la plate-forme ainsi qu'aux pannes, devenues inévitables. Ainsi, pour se préparer à l'Exascale, un effort important doit être fait dans le but d'améliorer la pile logicielle du HPC. Ce travail se concentre sur l'amélioration et l'évaluation d'un aspect central de la pile logicielle du HPC: le runtime. Dans ce but, nous proposons un outil permettant d'évaluer de tels runtimes, à grande échelle, afin d'aider à la découverte de problèmes de performance, d'appréhender les futurs goulots d'étranglement aisni que d'évaluer les mécanismes de tolérence aux fautes et d'équilibrage de charge. Une expérimentation conséquente nous a permis d'étayer nos propos et d'illustrer les bénéfices de notre approche sur deux types de runtime HPC: Charm++ et OpenMPI.