Reclassement sémantique pour l'indexation de documents multimédia

Résumé : RÉSUMÉ. Cet article décrit une nouvelle approche pour indexer des documents multimédia (vidéo avec son) par des concepts visuels. En plus des informations relatives au concept cible, l'idée développée propose d'intégrer la détection d'un ensemble d'autres concepts. L'avantage es- compté par une telle combinaison est d'améliorer la performance d'un système d'indexation profitant des relations entre les concepts. Des expérimentations sur le corpus TRECVID 2012 sont présentées et commentées. Notre méthode a permis d'améliorer significativement les per- formances d'un bon système, jusqu'à +6% sur la précision moyenne. ABSTRACT. This paper describes a new approach for indexing multimedia documents (video with sound) by visual concepts. In addition to information regarding a target concept, the idea de- veloped proposes to integrate the detection of a set of other concepts. The expected benefit from such a combination is to consider the relationships between concepts in order to reclassify the results of an initial indexing system. Experiments on the TRECVID 2012 corpus are presented and discussed. Our method has significantly improved the performance of an already good system, up to +6 % on average precision.
Type de document :
Communication dans un congrès
CORIA2013 - 8e Rencontres Jeunes Chercheurs en Recherche d'Information (RJCRI), 2013, Neuchâtel, Switzerland. 2013
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https://hal.inria.fr/hal-00953094
Contributeur : Marie-Christine Fauvet <>
Soumis le : vendredi 28 février 2014 - 10:33:05
Dernière modification le : jeudi 11 octobre 2018 - 08:48:01

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  • HAL Id : hal-00953094, version 1

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Abdelkader Hamadi. Reclassement sémantique pour l'indexation de documents multimédia. CORIA2013 - 8e Rencontres Jeunes Chercheurs en Recherche d'Information (RJCRI), 2013, Neuchâtel, Switzerland. 2013. 〈hal-00953094〉

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