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Conference papers

Cocoon, un système de recommandation sensible au contexte : analyse de la valeur par une étude qualitative

Fatoumata Camara 1 Rachel Demumieux Gaëlle Calvary 1 Nadine Mandran 2
1 IIHM - Ingénierie de l’Interaction Homme-Machine
LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
2 LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
Résumé : L'informatique ambiante permet la diffusion et l'accès à l'information en tout lieu, à tout moment, sur toute plate-forme. Mais quelle en est la valeur pour le citoyen ? Sa qualité de vie en sera-t-elle améliorée ? Cet article s'intéresse à un système particulier, Cocoon : un système de recommandation sensible au contexte. Cet article rela-te l'application de la méthode de conception centrée va-leur de G. Cockton (WCD pour Worth Centered Design) pour identifier les éléments de valeur de Cocoon. Le tra-vail porte sur la première phase de WCD : l'analyse des besoins. Elle s'est faite via des entretiens individuels. Une liste d'exigences pour la conception de Cocoon a été établie. Ces exigences ainsi que le protocole sont pré-sentés dans cet article. Une discussion est ensuite menée sur l'intérêt et les limites de l'approche.
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/hal-00953323
Contributor : Renaud Blanch <>
Submitted on : Friday, February 28, 2014 - 11:31:59 AM
Last modification on : Tuesday, November 24, 2020 - 4:34:03 PM

Identifiers

  • HAL Id : hal-00953323, version 1

Collections

CNRS | LIG_SIC | LIG_SIC_IIHM | LIG | INRIA | UGA

Citation

Fatoumata Camara, Rachel Demumieux, Gaëlle Calvary, Nadine Mandran. Cocoon, un système de recommandation sensible au contexte : analyse de la valeur par une étude qualitative. Actes de la conférence Ergo 'IA 2010, 2010, Biarritz, France. pp.211-218. ⟨hal-00953323⟩

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