Cocoon, un système de recommandation sensible au contexte : analyse de la valeur par une étude qualitative

Fatoumata Camara 1 Rachel Demumieux Gaëlle Calvary 1 Nadine Mandran 2
1 LIG Laboratoire d'Informatique de Grenoble - IIHM
LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble, Inria - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
2 LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
Résumé : L'informatique ambiante permet la diffusion et l'accès à l'information en tout lieu, à tout moment, sur toute plate-forme. Mais quelle en est la valeur pour le citoyen ? Sa qualité de vie en sera-t-elle améliorée ? Cet article s'intéresse à un système particulier, Cocoon : un système de recommandation sensible au contexte. Cet article rela-te l'application de la méthode de conception centrée va-leur de G. Cockton (WCD pour Worth Centered Design) pour identifier les éléments de valeur de Cocoon. Le tra-vail porte sur la première phase de WCD : l'analyse des besoins. Elle s'est faite via des entretiens individuels. Une liste d'exigences pour la conception de Cocoon a été établie. Ces exigences ainsi que le protocole sont pré-sentés dans cet article. Une discussion est ensuite menée sur l'intérêt et les limites de l'approche.
Type de document :
Communication dans un congrès
Calvary, G. and Wolff, M. Actes de la conférence Ergo 'IA 2010, 2010, Biarritz, France. ACM, pp.211-218, 2010
Liste complète des métadonnées
https://hal.inria.fr/hal-00953323
Contributeur : Renaud Blanch <>
Soumis le : vendredi 28 février 2014 - 11:31:59
Dernière modification le : mardi 24 avril 2018 - 13:29:28

Identifiants

  • HAL Id : hal-00953323, version 1

Collections

LIG_SIC_IIHM | LIG_SIC | LIG | UGA | INRIA | LIG_SRCPR

Citation

Fatoumata Camara, Rachel Demumieux, Gaëlle Calvary, Nadine Mandran. Cocoon, un système de recommandation sensible au contexte : analyse de la valeur par une étude qualitative. Calvary, G. and Wolff, M. Actes de la conférence Ergo 'IA 2010, 2010, Biarritz, France. ACM, pp.211-218, 2010. 〈hal-00953323〉

Exporter

BibTeX TEI DC DCterms EndNote

Partager

Métriques

Consultations de la notice

172

Contact


archive-ouverte@inria.fr