Reconnaissance automatique de la parole distante dans un habitat intelligent : méthodes multi-sources en conditions réalistes (Distant Speech Recognition in a Smart Home : Comparison of Several Multisource ASRs in Realistic Conditions) [in French]

Résumé : Le domaine des maisons intelligentes s'est développé dans le but d'améliorer l'assistance aux personnes en perte d'autonomie. La reconnaissance automatique de la parole (RAP) commence à être utilisée, mais reste en retrait par rapport à d'autres technologies. Nous présentons le projet Sweet-Home ayant pour objectif le contrôle de l'environnement domestique par la voix. Plusieurs approches, état de l'art et nouvelles, sont évaluées sur des données enregistrées en conditions réalistes. Le corpus de parole distante, enregistré auprès de 21 locuteurs simule des scénarios intégrant des activités journalières dans un appartement équipé de plusieurs microphones. Les techniques opérant au cours du décodage et utilisant des connaissances a priori permettent d'obtenir des résultats très intéressants par rapport à un système RAP classique.
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Contributor : Michel Vacher <>
Submitted on : Monday, March 3, 2014 - 6:00:47 PM
Last modification on : Monday, February 11, 2019 - 4:36:02 PM
Document(s) archivé(s) le : Saturday, May 31, 2014 - 10:46:33 AM

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  • HAL Id : hal-00953509, version 1

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Benjamin Lecouteux, Michel Vacher, François Portet. Reconnaissance automatique de la parole distante dans un habitat intelligent : méthodes multi-sources en conditions réalistes (Distant Speech Recognition in a Smart Home : Comparison of Several Multisource ASRs in Realistic Conditions) [in French]. Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2012, volume 1: JEP, Jun 2012, Grenoble, France. pp.657--664. ⟨hal-00953509⟩

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