Notre étude s'inscrit dans le cadre de l'intégration d'un système de reconnaissance de la parole pour un produit de télélien social pour personnes âgées. Du fait de l'évolution des caractéristiques acoustiques de la voix en fonction de l'âge, les taux d'erreurs de mots des systèmes de reconnais- sance automatique de la parole sont plus élevés lors du décodage de parole pour des personnes âgées que non-âgées. Notre étude consiste à caractériser les différences de comportement d'un système de reconnaissance pour les personnes âgées et non-âgées, définir les phonèmes les moins bien reconnus, et recueillir un corpus spécifique pour permettre l'adaptation des modèles acoustiques à la voix âgée. Les résultats montrent que certains phonèmes tels que les plosives sont plus spécifiquement affectés par l'âge, et que le recueil des données ciblées permet de procéder à une adaptation à la voix âgée qui diminue de 5% le taux d'erreurs de mots.