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Conference papers

Reconnaissance automatique des sons et de la parole : intérêt pour l'aide au maintien à domicile des personnes dépendantes en perte d'autonomie

Michel Vacher 1 Nicolas Vuillerme 2 François Portet 1 Yohan Payan 3
2 TIMC-SPM - Santé, Plasticité, Motricité
TIMC - Techniques de l'Ingénierie Médicale et de la Complexité - Informatique, Mathématiques et Applications, Grenoble - UMR 5525
3 TIMC-GMCAO - Gestes Medico-chirurgicaux Assistés par Ordinateur
TIMC - Techniques de l'Ingénierie Médicale et de la Complexité - Informatique, Mathématiques et Applications, Grenoble - UMR 5525
Résumé : En 2050, un tiers de la population française sera âgée de plus de 65 ans (source INSEE). Ce vieillissement amène à réfléchir sur la manière de maintenir au domicile des personnes âgées souvent seules dans des conditions de vie confortables et sûres tout en maintenant un lien avec le monde extérieur. Or, à l'heure actuelle, les institutions d'accueil sont confrontées à un manque de place et de personnel, de telle sorte que de nouvelles solutions, basées sur les technologies de l'information et de la communication, sont en développement dans différents laboratoires de recherche et entreprises. Ces solutions passent par la mise au point de capteurs dits " intelligents ", capables de détecter, par exemple, des situations à risques telle que la chute et de fournir des informations quant l'état de santé du résident, et l'installation de centrales permettant de contacter un centre d'appel 24h/24 en cas de nécessité. Les équipes de recherche TIMC-AFIRM et LIG-GETALP mènent des études qui visent à répondre à cet objectif au travers d'un système multimodal comprenant des microphones et des capteurs de présence disséminés dans le logement, dont le but est, à terme, non seulement d'évaluer l'état de santé du résident par sa capacité à réaliser des activités de la vie quotidienne, mais aussi de lui apporter une assistance par appel en cas d'urgence par interaction avec la domotique. Une plate-forme expérimentale a été mise en place par la société RBI dans un logement témoin à Grenoble. Les résultats de tests réalisés en condition réelle non contrôlée sur un ensemble de plus de 11 heures d'enregistrement utilisant 18 capteurs apportent des réponses encourageantes montrant l'intérêt de notre approche, et offrent des perspectives d'amélioration intéressantes.
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/hal-00953579
Contributor : Michel Vacher <>
Submitted on : Friday, February 28, 2014 - 1:42:54 PM
Last modification on : Monday, December 7, 2020 - 12:30:02 PM

Identifiers

  • HAL Id : hal-00953579, version 1

Citation

Michel Vacher, Nicolas Vuillerme, François Portet, Yohan Payan. Reconnaissance automatique des sons et de la parole : intérêt pour l'aide au maintien à domicile des personnes dépendantes en perte d'autonomie. Forum 4i, May 2009, Grenoble, France. ⟨hal-00953579⟩

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