RELIEFS : un système d'inspiration cognitive pour le filtrage adaptatif de documents textuels

Christophe Brouard 1
1 MRIM - Modélisation et Recherche d’Information Multimédia [Grenoble]
LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble, Inria - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
Résumé : L'objet de cet article est la présentation d'un nouveau système nommé RELIEFS (pour RELevance Information Extraction Fuzzy System) pour le filtrage adaptatif de documents textuels. Les grands principes de fonctionnement de ce système s'inspirent de mécanismes cognitifs intervenant dans les processus de sélection de l'information. Plus précisément, notre recherche part de l'analyse de modèles de la mémoire sémantique (accès et organisation des connaissances en mémoire) et de modèles qui rendent compte de phénomènes attentionnels (sélection des informations provenant de l'environnement). Des liens forts sont tissés entre ces modèles et des modèles traditionnellement utilisés en RI. Une nouvelle interprétation de la notion de pertinence est proposée. L'analyse nous conduit à extraire un ensemble de mécanismes de base renvoyant aux notions d'activation et de propagation d'activation pour la sélection d'information " pertinentes ". Ces mécanismes sont implémentés et testés avec succès dans la tâche de filtrage adaptatif de TREC9.
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Article dans une revue
Revue des Sciences et Technologies de l'Information, Hermes, 2002, 7 (1/2), pp.157--182
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Contributeur : Marie-Christine Fauvet <>
Soumis le : vendredi 28 février 2014 - 16:01:50
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:06
Document(s) archivé(s) le : vendredi 30 mai 2014 - 15:42:25

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Christophe Brouard. RELIEFS : un système d'inspiration cognitive pour le filtrage adaptatif de documents textuels. Revue des Sciences et Technologies de l'Information, Hermes, 2002, 7 (1/2), pp.157--182. 〈hal-00953817〉

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