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Modèle d'espaces de communautés orienté vers la diversité de recommandations pour les systèmes de filtrage

Résumé : Les systèmes de filtrage ont pour but de distribuer des informations de façon personnalisée aux utilisateurs, tout en s'adaptant en permanence au besoin en information de chacun. Dans un système de filtrage hybride s'appuyant sur le filtrage collaboratif, la production de recommandations se base sur des communautés d'utilisateurs qui sont généralement formées conformément au seul critère de proximité des évaluations des utilisateurs sur les recommandations reçues dans le passé. De plus ces communautés restent généralement implicites. Nous proposons un modèle d'espaces de communautés multicritères et explicites, et des mesures se basant sur la théorie des ensembles d'approximation pour analyser la dépendance entre les critères de formation des communautés. Le modèle d'espaces de communautés permet de diversifier les recommandations qui peuvent émaner de communautés variées. Les mesures permettent de comparer des critères entre eux afin de déterminer une priorité entre les critères dans la tâche d'amélioration du positionnement des utilisateurs dans les communautés.
Document type :
Journal articles
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https://hal.inria.fr/hal-00954012
Contributor : Marie-Christine Fauvet <>
Submitted on : Monday, March 3, 2014 - 12:32:23 PM
Last modification on : Friday, July 17, 2020 - 11:10:27 AM
Long-term archiving on: : Saturday, May 31, 2014 - 10:52:08 AM

File

RevueI3_2006_ATN_ND_CB.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-00954012, version 1

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An-Te Nguyen, Nathalie Denos, Catherine Berrut. Modèle d'espaces de communautés orienté vers la diversité de recommandations pour les systèmes de filtrage. Revue I3 - Information Interaction Intelligence, Cépaduès, 2006, 6 (2), pp.125. ⟨hal-00954012⟩

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