Modèle d'espaces de communautés orienté vers la diversité de recommandations pour les systèmes de filtrage

An-Te Nguyen 1 Nathalie Denos 2 Catherine Berrut 1
1 MRIM - Modélisation et Recherche d’Information Multimédia [Grenoble]
LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble, Inria - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
Résumé : Les systèmes de filtrage ont pour but de distribuer des informations de façon personnalisée aux utilisateurs, tout en s'adaptant en permanence au besoin en information de chacun. Dans un système de filtrage hybride s'appuyant sur le filtrage collaboratif, la production de recommandations se base sur des communautés d'utilisateurs qui sont généralement formées conformément au seul critère de proximité des évaluations des utilisateurs sur les recommandations reçues dans le passé. De plus ces communautés restent généralement implicites. Nous proposons un modèle d'espaces de communautés multicritères et explicites, et des mesures se basant sur la théorie des ensembles d'approximation pour analyser la dépendance entre les critères de formation des communautés. Le modèle d'espaces de communautés permet de diversifier les recommandations qui peuvent émaner de communautés variées. Les mesures permettent de comparer des critères entre eux afin de déterminer une priorité entre les critères dans la tâche d'amélioration du positionnement des utilisateurs dans les communautés.
Type de document :
Article dans une revue
Revue I3 - Information Interaction Intelligence, Cépaduès, 2006, 6 (2), pp.125
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-00954012
Contributeur : Marie-Christine Fauvet <>
Soumis le : lundi 3 mars 2014 - 12:32:23
Dernière modification le : mardi 24 avril 2018 - 13:29:24
Document(s) archivé(s) le : samedi 31 mai 2014 - 10:52:08

Fichier

RevueI3_2006_ATN_ND_CB.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00954012, version 1

Collections

Citation

An-Te Nguyen, Nathalie Denos, Catherine Berrut. Modèle d'espaces de communautés orienté vers la diversité de recommandations pour les systèmes de filtrage. Revue I3 - Information Interaction Intelligence, Cépaduès, 2006, 6 (2), pp.125. 〈hal-00954012〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

209

Téléchargements de fichiers

102