Modélisation de relations dans l'approche modèle de langue en recherche d'information

Loic Maisonnasse 1 Eric Gaussier 2 Jean-Pierre Chevallet 2
2 MRIM - Modélisation et Recherche d’Information Multimédia [Grenoble]
LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble, Inria - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
Résumé : Nous abordons dans cet article le problème de la prise en compte de relations (par exemple de nature syntaxique ou sémantique) dans un modèle de langues en recherche d'information. En particulier, nous proposons, sur la base du modèle de langue, un cadre complet pour la prise en compte de relations, étiquetées ou non. Afin d'illustrer ce cadre, nous avons conduit une série d'expériences fondées sur différentes indexations structurées (grammaire de dépendances et graphes de relations entre concepts) dans le domaine médical. Nos résultats montrent que l'intégration d'information sur les relations entre termes améliore la qualité d'un système de recherche d'information sur la précision à 5 documents. Ils confirment aussi le bien-fondé du modèle que nous proposons.
Document type :
Conference papers
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-00954028
Contributor : Marie-Christine Fauvet <>
Submitted on : Friday, February 28, 2014 - 4:09:38 PM
Last modification on : Tuesday, February 12, 2019 - 1:31:30 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-00954028, version 1

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Citation

Loic Maisonnasse, Eric Gaussier, Jean-Pierre Chevallet. Modélisation de relations dans l'approche modèle de langue en recherche d'information. CORIA 2008, 2008, Perros Guirec, France. pp.305--320. ⟨hal-00954028⟩

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