Exploitation des données "disponibles à froid" pour améliorer le démarrage à froid dans les systèmes de filtrage d'information

An-Te Nguyen 1 Nathalie Denos 2 Catherine Berrut 1
1 MRIM - Modélisation et Recherche d’Information Multimédia [Grenoble]
LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble, Inria - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
Résumé : Dans les systèmes de filtrage d'information, les utilisateurs reçoivent des documents que leur recommande le système sur la base de leurs profils et/ou de leurs communautés, mais le problème du " démarrage à froid " conduit à des performances très pauvres pour les nouveaux utilisateurs. Nous améliorons ici les techniques classiques de démarrage à froid en exploitant les données " disponibles à froid " (par exemple âge, profession, lieu de résidence, etc.) afin d'associer automatiquement les meilleures communautés initiales aux nouveaux utilisateurs. Nous nous appuyons sur le modèle existant des " espaces de communautés ", et nous utilisons un processus de classification par règles et définissons un processus de recommandations par niveau d'accord. L'évaluation montre que cette approche fournit des recommandations meilleures que celles obtenues suite à un processus de démarrage à froid classique.
Type de document :
Communication dans un congrès
INFORSID '06, 2006, Hammamet, Tunisia. pp.81--95, 2006
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Contributeur : Marie-Christine Fauvet <>
Soumis le : lundi 3 mars 2014 - 11:27:42
Dernière modification le : mardi 24 avril 2018 - 13:29:38
Document(s) archivé(s) le : samedi 31 mai 2014 - 10:53:00

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An-Te Nguyen, Nathalie Denos, Catherine Berrut. Exploitation des données "disponibles à froid" pour améliorer le démarrage à froid dans les systèmes de filtrage d'information. INFORSID '06, 2006, Hammamet, Tunisia. pp.81--95, 2006. 〈hal-00954040〉

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