Pondération des données incertaines dans les systèmes de recherche d'informations : une première approche expérimentale

Caroline Tambellini 1 Catherine Berrut 1
1 MRIM - Modélisation et Recherche d’Information Multimédia [Grenoble]
LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble, Inria - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
Résumé : Pour trouver l'ensemble des documents répondant à une requête, tout système de recherche d'informations développe une méthodologie formelle ou opérationnelle pour affirmer si oui ou non les termes de chaque document correspondent (plus ou moins partiellement) à ceux de la requête de l'utilisateur. La plupart des systèmes s'appuient sur l'hypothèse que les termes extraits des documents ont été parfaitement reconnus ou identifiés, et de fait leur fonction de correspondance s'appuie sur une capacité à disposer d'une relation d'égalité entre termes du document et termes de la requête. Cependant, il existe des données ou des contextes applicatifs dans lesquels cette hypothèse s'applique difficilement ou bien ne suffit pas pour atteindre un bon niveau qualitatif. Dans ce contexte, nous proposons une première approche où nous modélisons les documents et nous nous posons la question de la pondération des mots.
Type de document :
Communication dans un congrès
INFORSID'06, 2006, Hammamet, Tunisia. pp.247--261, 2006
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-00954053
Contributeur : Marie-Christine Fauvet <>
Soumis le : vendredi 28 février 2014 - 16:11:31
Dernière modification le : mardi 24 avril 2018 - 13:29:23
Document(s) archivé(s) le : vendredi 30 mai 2014 - 15:42:52

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InforsidTambelliniBerrut06.pdf
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Identifiants

  • HAL Id : hal-00954053, version 1

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Caroline Tambellini, Catherine Berrut. Pondération des données incertaines dans les systèmes de recherche d'informations : une première approche expérimentale. INFORSID'06, 2006, Hammamet, Tunisia. pp.247--261, 2006. 〈hal-00954053〉

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