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Conference papers

Pondération des données incertaines dans les systèmes de recherche d'informations : une première approche expérimentale

Caroline Tambellini 1 Catherine Berrut 1
1 MRIM [?-2015] - Modélisation et Recherche d’Information Multimédia [Grenoble] [?-2015]
LIG [2007-2015] - Laboratoire d'Informatique de Grenoble [2007-2015]
Résumé : Pour trouver l'ensemble des documents répondant à une requête, tout système de recherche d'informations développe une méthodologie formelle ou opérationnelle pour affirmer si oui ou non les termes de chaque document correspondent (plus ou moins partiellement) à ceux de la requête de l'utilisateur. La plupart des systèmes s'appuient sur l'hypothèse que les termes extraits des documents ont été parfaitement reconnus ou identifiés, et de fait leur fonction de correspondance s'appuie sur une capacité à disposer d'une relation d'égalité entre termes du document et termes de la requête. Cependant, il existe des données ou des contextes applicatifs dans lesquels cette hypothèse s'applique difficilement ou bien ne suffit pas pour atteindre un bon niveau qualitatif. Dans ce contexte, nous proposons une première approche où nous modélisons les documents et nous nous posons la question de la pondération des mots.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadatas

https://hal.inria.fr/hal-00954053
Contributor : Marie-Christine Fauvet <>
Submitted on : Friday, February 28, 2014 - 4:11:31 PM
Last modification on : Friday, July 17, 2020 - 11:10:27 AM
Long-term archiving on: : Friday, May 30, 2014 - 3:42:52 PM

File

InforsidTambelliniBerrut06.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-00954053, version 1

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Citation

Caroline Tambellini, Catherine Berrut. Pondération des données incertaines dans les systèmes de recherche d'informations : une première approche expérimentale. INFORSID'06, 2006, Hammamet, Tunisia. pp.247--261. ⟨hal-00954053⟩

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