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Conference papers

Un modele Vectoriel de Recherche d'Informations adapte aux Documents Video

Résumé : Reutilisant le modele vectoriel de recherche dinformations, et partant d'une analogie entre les notions de mots-cles et d'images representatives, larticle presente un modele et une strategie d'indexation pour les documents video. L'interet est essentiellement port sur la representation de la facette iconique dune video dans un objectif d'automatisation du processus d'indexation et d'exploitation de la nature physique du media. La strategie repose sur des phases de detection puis de classification de plans, aboutissant a un vecteur d'images representatives indexant le document. La validation de cette approche est effectuee par le prototype VIIP.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadatas

https://hal.inria.fr/hal-00954071
Contributor : Marie-Christine Fauvet <>
Submitted on : Friday, February 28, 2014 - 4:12:24 PM
Last modification on : Friday, July 17, 2020 - 11:10:27 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-00954071, version 1

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Citation

Hassen Haddad, Catherine Berrut, Marie-France Bruandet. Un modele Vectoriel de Recherche d'Informations adapte aux Documents Video. CORESA 96 -"Compression et Representation des Signaux Audiovisuels", 1996, Grenoble, France. pp.281--289. ⟨hal-00954071⟩

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